隨著全球制造業格局的深度調整與國內勞動力市場的結構性變化，"工廠招人難、工人短缺"已成為眾多傳統制造業，尤其是紡織行業面臨的突出困境。眾多紡織企業反映，即便是提高薪資待遇、改善工作環境，一線操作工、熟練技工等崗位依然"一工難求"。這種供需失衡直接影響到企業的生產計劃和市場響應能力。

令人關注的是，不少紡織廠已明確表示，明年春節后一開工就將面臨密集的訂單交付壓力。訂單的提前涌入，一方面反映了市場需求的回暖或特定品類（如功能性面料、環保紡織品等）的走俏；另一方面，也預示著如果人力資源問題得不到有效解決，延期交付、產能受限甚至違約風險將急劇升高，可能使企業陷入"有單不敢接、接了做不出"的尷尬境地。

面對這一嚴峻挑戰，單純依賴傳統的人力招聘和培訓模式已顯乏力，必須尋求創新解決方案。其中，積極引入和應用網絡工程相關技術，構建智能化、數字化的生產與管理體系，正成為破局的關鍵路徑。

網絡工程賦能生產自動化與智能化，直接減少對重復性體力勞動人力的依賴。 通過部署工業物聯網（IIoT），將紡織機械（如紡紗機、織布機、印染設備等）接入網絡，實現設備狀態的實時監控、數據采集與遠程運維。結合自動化流水線、機械臂、AGV搬運機器人等，可以顯著降低對普工的需求數量，將有限的人力資源集中于工藝監控、質量檢驗、設備維護等更高價值的環節。

構建基于云平臺和工業互聯網的柔性生產系統，提升應對訂單波動的能力。 利用網絡工程技術，企業可以搭建訂單管理、生產排程、物料追溯一體化的云平臺。當明年開工面臨多品種、小批量、快交付的訂單潮時，系統能夠快速進行資源調度和最優排產，提高設備利用率和生產效率，從而在相同或更少人力的情況下，產出更多、更靈活。

網絡工程助力實現遠程協作與技能培訓，拓寬人才來源并提升現有工人技能。 通過高速、穩定的企業內網和視頻會議系統，專家可以遠程指導復雜設備的調試與故障排除，減少對現場高級技工的即時依賴。利用在線培訓平臺和虛擬現實（VR）技術，可以對新入職員工進行標準化、沉浸式的崗前技能培訓，加速其上崗周期，緩解熟練工短缺的壓力。這種模式也為吸引年輕一代、從事設備運維與數據分析等新型崗位人才創造了條件。

數據驅動的精益管理能優化人力配置。 通過網絡采集的生產全過程數據，進行大數據分析，可以精準識別生產瓶頸、優化工藝流程、預測設備故障，從而科學制定人員排班計劃，避免人力浪費或不足，讓每一位工人的效能最大化。

紡織行業當前的"招工難"與明年的"訂單趕"壓力交織，構成了嚴峻的生存與發展考題。被動等待勞動力市場變化并非良策，主動擁抱以網絡工程為核心的數字化轉型，推動企業向智能制造邁進，才是化解人力短缺、提升核心競爭力、確保訂單如期交付的可持續之道。這不僅是應對眼下困境的應急舉措，更是紡織產業邁向高質量發展、重塑競爭優勢的戰略選擇。